Guía completa de configuración de Ollama para Verity Mod

Guía paso a paso para configurar Ollama con Verity Mod AI — instala Ollama, configura modelos de IA locales, optimiza el rendimiento y soluciona problemas de conexión.

¿Por qué usar Ollama en vez de la IA por defecto?

Verity Mod usa por defecto la API en la nube de Ollama para las respuestas de IA. Aunque es cómodo, usar Ollama te da:

  • yes Privacidad total — La IA corre en local, ningún dato sale de tu ordenador
  • yes Sin internet necesario — Funciona sin conexión tras la instalación inicial
  • yes Sin límites de API — Respuestas ilimitadas, sin restricciones de frecuencia
  • yes Modelos personalizados — Usa cualquier LLM compatible
  • yes Menor latencia — Respuestas más rápidas en hardware potente
  • yes Gratis — Sin costes de API

Requisitos del sistema

Requisitos mínimos

  • RAM: 8 GB (se recomiendan 16 GB)
  • Almacenamiento: 5 GB de espacio libre (para archivos de modelos)
  • CPU: Procesador multicore moderno (Intel i5 / AMD Ryzen 5 o superior)
  • SO: Windows 10+, macOS 12+ o Linux (Ubuntu 20.04+)

Recomendado para buen rendimiento

  • RAM: 16 GB o más
  • GPU: NVIDIA con 4 GB+ de VRAM (opcional, pero notablemente más rápido)
  • Almacenamiento: SSD (carga de modelos más rápida)
  • CPU: Intel i7 / AMD Ryzen 7 o superior

Paso 1: Instalar Ollama

Instalación en Windows

  1. Descarga Ollama desde https://ollama.com/download
  2. Ejecuta el instalador (OllamaSetup.exe)
  3. Sigue el asistente de instalación
  4. Ollama se iniciará automáticamente

Verificar la instalación:

ollama --version

Instalación en macOS

  1. Descarga desde https://ollama.com/download
  2. Abre el archivo .dmg
  3. Arrastra Ollama a la carpeta Aplicaciones
  4. Inicia Ollama desde Aplicaciones

Verificar la instalación:

ollama --version

Instalación en Linux

Ubuntu / Debian:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Verificar la instalación:

ollama --version

Paso 2: Descargar un modelo de IA

Modelos recomendados para Verity

ModeloTamañoVelocidadCalidadIdeal para
llama3.2:3b2,0 GB⚡⚡⚡BuenaEquipos modestos
llama3.1:8b4,7 GB⚡⚡MejorEquilibrado
mistral:7b4,1 GB⚡⚡BuenaUso general
codellama:7b3,8 GB⚡⚡BuenaRespuestas técnicas
llama3.1:70b40 GBLa mejorEquipos potentes

Descarga tu primer modelo

Para la mayoría de usuarios (equilibrio rendimiento/calidad):

ollama pull llama3.1:8b

Para equipos modestos:

ollama pull llama3.2:3b

Para equipos potentes (máxima calidad):

ollama pull llama3.1:70b

Ver modelos descargados:

ollama list

Deberías ver tu modelo descargado en la lista.


Paso 3: Configurar Verity Mod para usar Ollama

Encontrar la configuración del mod

  1. Abre Minecraft
  2. Carga un mundo con Verity instalado
  3. Pulsa Esc para abrir el menú
  4. Ve a ModsVerity ModConfig

Ajustes de configuración

En los ajustes de IA del mod, selecciona Ollama como proveedor y escribe el nombre exacto del modelo que descargaste — compruébalo con ollama list (por ejemplo llama3.1:8b; llama3.1 a secas no coincide). La dirección de Ollama se queda en su valor por defecto (http://localhost:11434).

Las demás opciones del mod (Day Count, True Darkness y compañía) controlan el comportamiento de Verity, no la conexión con la IA: las cubre la guía de solución de problemas.

Windows

Ollama debería iniciarse automáticamente. Si no:

# Iniciar el servicio Ollama
ollama serve

Mantén esta terminal abierta mientras juegas a Minecraft.

macOS

Ollama se ejecuta como servicio en segundo plano. Verifica que está corriendo:

curl http://localhost:11434/api/tags

Debería devolver un JSON con tus modelos.

Linux

Iniciar el servicio Ollama:

# Iniciar servicio
systemctl start ollama

# Activar inicio automático al arrancar
systemctl enable ollama

# Comprobar estado
systemctl status ollama

Paso 5: Probar la conexión

Verificar que Ollama está funcionando

curl http://localhost:11434/api/tags

Respuesta esperada:

{
  "models": [
    {
      "name": "llama3.1:8b",
      "size": 4700000000,
      "digest": "..."
    }
  ]
}

Probar respuesta del modelo

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Hello, how are you?",
  "stream": false
}'

Debería devolver un JSON con la respuesta de la IA.

Probar en Minecraft

  1. Inicia Minecraft con el mod Verity
  2. Carga un mundo
  3. Acércate a la entidad Verity
  4. Saluda a Verity (pulsa su tecla de voz o usa la entrada de voz)
  5. Deberías recibir una respuesta de Ollama

Optimización del rendimiento

Aceleración por GPU (NVIDIA)

Si tienes una GPU NVIDIA, Ollama la usará automáticamente. Verificación:

# Comprobar uso de GPU
nvidia-smi

Deberías ver el proceso ollama usando memoria de la GPU.

Forzar uso de GPU

Si Ollama no está usando la GPU:

# Establecer variable de entorno (Linux/macOS)

# Windows PowerShell
ollama serve

Optimizar para equipos modestos

Reducir tamaño del modelo:

ollama pull llama3.2:3b

Limitar ventana de contexto:

Cerrar aplicaciones en segundo plano:

  • Navegadores web (especialmente Chrome)
  • Reproductores de vídeo
  • Otros juegos

Optimizar para equipos potentes

Usar un modelo mayor:

ollama pull llama3.1:70b

Aumentar contexto:

Activar streaming:


Solución de problemas con Ollama

Error: «Connection refused»

Causa: El servicio Ollama no está funcionando

Solución:

# Iniciar Ollama
ollama serve

# O en Linux
systemctl start ollama

Error: «Model not found»

Causa: El nombre del modelo no coincide

Solución:

# Listar modelos disponibles
ollama list

# Actualizar la configuración con el nombre exacto del modelo
# Ejemplo: llama3.1:8b (no llama3.1 ni llama3)

Error: «Timeout»

Causa: El modelo es demasiado grande o el sistema es demasiado lento

Solución:

  1. Usa un modelo menor: ollama pull llama3.2:3b
  2. Cierra aplicaciones en segundo plano
  3. Asigna más RAM a Minecraft

Problema: Respuestas muy lentas

Causa: Está usando la CPU en vez de la GPU

Solución:

  1. Verifica la GPU: nvidia-smi (debería mostrar el proceso ollama)
  2. Actualiza los drivers de la GPU
  3. Usa un modelo más pequeño

Problema: Errores de memoria insuficiente

Causa: El modelo es demasiado grande para la RAM disponible

Solución:

  1. Usa un modelo más pequeño
  2. Cierra aplicaciones en segundo plano
  3. Aumenta el espacio de swap del sistema (Linux)
  4. Amplía la RAM

Configuración avanzada

Modelos personalizados

Crea un modelo personalizado con una personalidad específica:

# Crear Modelfile
cat > VerityCustom <<EOF
FROM llama3.1:8b
SYSTEM "You are Verity, a helpful AI companion in Minecraft. Keep responses brief and friendly."
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER num_ctx 2048
EOF

# Construir el modelo personalizado
ollama create verity-custom -f VerityCustom

# Usar en Minecraft
# Pon "verity-custom" como nombre del modelo en los ajustes de IA del mod

Múltiples modelos

Cambia entre modelos fácilmente:

# Descargar varios modelos
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull mistral:7b
ollama pull codellama:7b

# Listar todos los modelos
ollama list

# Cambiar en la configuración de Minecraft
# Cambia solo el nombre del modelo en los ajustes de IA

Configuración de red

Cambiar el puerto de Ollama:

# Establecer puerto personalizado
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080
ollama serve

Luego actualiza la configuración de Minecraft:

Permitir conexiones remotas:

# Permitir conexiones desde otros dispositivos
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

Comparativa: Ollama vs Ollama

CaracterísticaOllama (local)Ollama (nube)
Privacidadyes Totalno Datos enviados a la nube
Internetyes No necesariono Necesario
Costeyes Gratisyes Nivel gratuito, luego de pago
Velocidad⚡ Depende del hardware⚡⚡⚡ Muy rápido
Calidadstarstarstarstar Buenastarstarstarstarstar Excelente
Configuraciónno Complejayes Sencilla
Fiabilidadyes Siempre disponibleno Posibles caídas de la API
Personalizaciónyes Control totalno Limitada

Buenas prácticas

  1. Empieza con modelos pequeños — Prueba con llama3.2:3b antes de probar los mayores
  2. Supervisa los recursos del sistema — Vigila el uso de RAM y CPU
  3. Mantén los modelos actualizados — Ejecuta ollama pull [modelo] regularmente
  4. Prueba sin conexión — Verifica que Ollama funciona sin internet
  5. Usa GPU si está disponible — Respuestas notablemente más rápidas
  6. Ajusta la temperatura — Más baja para consistencia, más alta para creatividad

Obtener ayuda

Documentación de Ollama

Soporte de Verity Mod

Recursos de la comunidad

  • Reddit: r/Ollama
  • Foros de Minecraft
  • Tutoriales en YouTube

¿Aún necesitas ayuda?


Última actualización: 2026-07-26 | Probado con Ollama v0.3.0 y Verity Mod v1.0.0

By Verity Mod Hub Team · Last updated: July 2026