Verity Mod Ollama 完全設定ガイド

Ollama を Verity Mod AI で使うための完全設定ガイド — Ollama のインストール、ローカル AI モデルの設定、パフォーマンス最適化、接続トラブルシューティングまで。

デフォルト AI ではなく Ollama を使う理由は？

Verity はクラウド（Groq / OpenRouter、API キーが必要）とローカル（Ollama）の 2 つの AI モードに対応している。このガイドではローカルモードを扱う。メリットは以下のとおり：

完全なプライバシー — AI がローカルで動くから、データがパソコンの外に出ない
インターネット不要 — 初期設定さえ済ませればオフラインで動く
API の制限なし — 応答回数無制限、レート制限もない
カスタムモデル — 互換性のある LLM なら何でも使える
低レイテンシ — パワーのあるマシンならより速く応答できる
無料 — API 費用ゼロ

システム要件

最小要件

RAM: 8GB（16GB 推奨）
ストレージ: 5GB の空き容量（モデルファイル用）
CPU: 最新のマルチコアプロセッサ（Intel i5 / AMD Ryzen 5 以上）
OS: Windows 10+、macOS 12+、または Linux（Ubuntu 20.04+）

快適に使うための推奨要件

RAM: 16GB 以上
GPU: NVIDIA 4GB+ VRAM 搭載（オプションだけど、あると圧倒的に速い）
ストレージ: SSD（モデルの読み込みが速い）
CPU: Intel i7 / AMD Ryzen 7 以上

ステップ 1：Ollama をインストールする

Windows にインストール

https://ollama.com/download から Ollama をダウンロード
インストーラー（OllamaSetup.exe）を実行
ウィザードに従ってインストール
Ollama が自動的に起動する

インストール確認：

ollama --version

macOS にインストール

https://ollama.com/download からダウンロード
.dmg ファイルを開く
Ollama を「アプリケーション」フォルダにドラッグ
「アプリケーション」から Ollama を起動

インストール確認：

ollama --version

Linux にインストール

Ubuntu / Debian：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

インストール確認：

ollama --version

ステップ 2：AI モデルをダウンロードする

Verity におすすめのモデル

モデル	サイズ	速度	品質	おすすめ環境
llama3.2:3b	2.0 GB	⚡⚡⚡	普通	ローエンド機
llama3.1:8b	4.7 GB	⚡⚡	よい	バランス型
mistral:7b	4.1 GB	⚡⚡	普通	汎用
codellama:7b	3.8 GB	⚡⚡	普通	技術的な回答向け
llama3.1:70b	40 GB	⚡	最高	ハイエンド機

最初のモデルをダウンロードしよう

ほとんどの人向け（性能と品質のバランス）：

ollama pull llama3.1:8b

ローエンド機向け：

ollama pull llama3.2:3b

ハイエンド機向け（最高品質）：

ollama pull llama3.1:70b

ダウンロード済みモデルの確認：

ollama list

ダウンロードしたモデルがリストに表示されるはず。

ステップ 3：Verity Mod を Ollama 使うように設定する

Mod の設定ファイルを探す

Minecraft を開く
Verity を導入したワールドを読み込む
Esc を押してメニューを開く
Mods → Verity Mod → Config に進む

設定項目

Mod の AI 設定でプロバイダーに Ollama を選び、ダウンロードしたモデル名を正確に入力します（ollama list で確認。例：llama3.1:8b。llama3.1 だけでは一致しません）。Ollama のアドレスはデフォルト（http://localhost:11434）のままで OK。

それ以外の設定項目（Day Count や True Darkness など）は Verity の挙動に関わるもので、AI 接続とは別です。詳しくはトラブルシューティングガイドをどうぞ。

Windows

Ollama は自動的に起動するはず。もし起動しなかったら：

# Ollama サービスを起動
ollama serve

Minecraft をプレイしている間、このターミナルは開いたままにしておく。

macOS

Ollama はバックグラウンドサービスとして動作する。起動確認：

curl http://localhost:11434/api/tags

モデル情報の JSON が返ってくるはず。

Linux

Ollama サービスの起動：

# サービスを起動
systemctl start ollama

# ブート時の自動起動を有効にする
systemctl enable ollama

# 状態を確認
systemctl status ollama

ステップ 5：接続をテストする

Ollama が動いているか確認

curl http://localhost:11434/api/tags

期待されるレスポンス：

{
  "models": [
    {
      "name": "llama3.1:8b",
      "size": 4700000000,
      "digest": "..."
    }
  ]
}

モデルの応答をテスト

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Hello, how are you?",
  "stream": false
}'

AI の応答 JSON が返ってくるはず。

Minecraft 内でテスト

Verity mod 入りの Minecraft を起動
ワールドを読み込む
Verity エンティティに近づく
Verity に話しかける（会話キーを押すか、音声入力を使う）
Ollama から応答が返ってくるはず

パフォーマンス最適化

GPU アクセラレーション（NVIDIA）

NVIDIA GPU がある場合、Ollama が自動的に使ってくれる。確認方法：

# GPU 使用状況を確認
nvidia-smi

ollama プロセスが GPU メモリを使っているのが分かるはず。

GPU を強制的に使う

Ollama が GPU を使っていない場合：

# 環境変数を設定（Linux / macOS）

# Windows PowerShell
ollama serve

ローエンド機向けの最適化

小さいモデルにする：

ollama pull llama3.2:3b

コンテキストウィンドウを制限する：

バックグラウンドアプリを閉じる：

Web ブラウザ（特に Chrome）
動画プレーヤー
他のゲーム

ハイエンド機向けの最適化

大きいモデルを使う：

ollama pull llama3.1:70b

コンテキストを増やす：

ストリーミングを有効にする：

Ollama のトラブルシューティング

エラー：「Connection refused」

原因： Ollama サービスが起動していない

修正：

# Ollama を起動
ollama serve

# Linux の場合
systemctl start ollama

エラー：「Model not found」

原因： モデル名が一致していない

修正：

# 利用可能なモデル一覧を確認
ollama list

# 正確なモデル名で設定を更新
# 例：llama3.1:8b（llama3.1 や llama3 ではない）

エラー：「Timeout」

原因： モデルが大きすぎる、またはシステムが遅すぎる

修正：

小さいモデルに切り替える：ollama pull llama3.2:3b
バックグラウンドアプリを閉じる
Minecraft にもっと RAM を割り当てる

問題：応答が非常に遅い

原因： GPU でなく CPU で動作している

修正：

GPU を確認：nvidia-smi（ollama プロセスが表示されるはず）
GPU ドライバーを更新する
小さいモデルを使う

問題：メモリ不足エラー

原因： モデルが利用可能な RAM に対して大きすぎる

修正：

小さいモデルを使う
バックグラウンドアプリを閉じる
システムのスワップ領域を増やす（Linux）
RAM を増設する

高度な設定

カスタムモデル

特定の性格を持ったカスタムモデルを作る：

# Modelfile を作成
cat > VerityCustom <<EOF
FROM llama3.1:8b
SYSTEM "You are Verity, a helpful AI companion in Minecraft. Keep responses brief and friendly."
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER num_ctx 2048
EOF

# カスタムモデルをビルド
ollama create verity-custom -f VerityCustom

# Minecraft で使う
# Mod の AI 設定でモデル名を "verity-custom" にする

複数モデルの切り替え

モデルを簡単に切り替えられる：

# 複数のモデルをダウンロード
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull mistral:7b
ollama pull codellama:7b

# 全モデル一覧を表示
ollama list

# Minecraft の設定で切り替え
# AI 設定のモデル名を変えるだけ

ネットワーク設定

Ollama のポートを変更：

# カスタムポートを設定
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080
ollama serve

次に Minecraft の設定を更新：

リモート接続を許可：

# 他のデバイスからの接続を許可
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

比較：Ollama vs Ollama

項目	Ollama（ローカル）	Ollama（クラウド）
プライバシー	完全	データがクラウドに送信される
インターネット	不要	必要
コスト	無料	無料枠あり、その後有料
速度	⚡ ハードウェア次第	⚡⚡⚡ 非常に速い
品質	よい	優秀
設定	複雑	簡単
信頼性	常に利用可能	API ダウンの可能性がある
カスタマイズ	完全に制御可能	制限あり